Штучний інтелект працює краще, ніж фахівець з безпеки

Штучний інтелект

Масһіпе learning – технологічний міхур або нагальна необхідність для бізнесу, на це запитання відповіли представники компаній, в яких активно застосовують технології штучного інтелекту.

Штучний інтелект (ШІ) з ШІ-лабораторій вийшов у бізнес-середовище. Тут він вирішує практичні завдання: збільшення прибутку, зниження витрат, підвищення ефективності внутрішніх процесів, забезпечення інформаційної безпеки та ін. Деякі компанії раніше за інших включилися в процес вивчення можливостей технології. Про бізнес-результати, отримані з допомогою ШІ, розповіли ньюсмейкери в ході форуму з систем штучного інтелекту RAIF.

З точки зору директора з розробки і впровадження «Інфосистеми Джет» Володимира Молодих, ключова історія полягає в тому, що сьогодні з’явилася можливість економічно ефективно застосовувати технологію в багатьох галузях економіки. До певного моменту вона коштувала дорого, разом з тим у цьому напрямку працювало мало фахівців, а отже економічний ефект був слабким.

Читачу на замітку: українська IT-компанія сучасного типу ID HUB — https://idev-hub.com/en/ пропонує розробку інноваційних систем, продуктів і комплексних IT рішень. Компанія виконує повний спектр необхідних робіт в сфері створення програмних продуктів, захисту інформації та побудови інфраструктури. Наявність в ID HUB високо кваліфікованих кадрів дають можливість розробляти широкий спектр різноманітних продуктів, але неодмінно високої якості.

«Ми перебуваємо в фазі зміни ринку, якщо раніше компанії застосовували штучний інтелект в спеціалізованих областях, то тепер технологія широко використовується», – пояснив фахівець. Щоб зрозуміти, чи потрібен підприємству ШІ чи ні, досить відповісти на питання: чи здатна новація заощадити на виробництві або бізнес-процесі? Він переконаний, ситуація на ринку найближчим часом буде змінюватися: компанії почнуть нарощувати власну експертизу в роботі з даними.

Наприклад, в торговій мережі «М. Відео» сервіси штучного інтелекту і машинного навчання допомагають по-новому спілкуватися з покупцями. ШІ з імовірністю 70% пророкує, наприклад, оплату товарів, які покупець відклав кошик. Це дозволяє компанії просувати затребувані товари. Інша область застосування технології – оптимізація логістики, прогнозування попиту на товари в магазинах і розподільних центрах мережі.

На думку Сергія Сергєєва, директора з ІТ компанії «М. Відео», пілотні проекти із застосуванням ШІ були запущені півтора року тому і сьогодні глибина проникнення технології збільшується. ШІ стає трендом на ринку та інвестиції в нього зростають.

За словами експерта Олександра Сахарова, технології ШІ і машинного навчання у фінансовому секторі використовуються останні 15 років. Проте якщо раніше це були примітивні алгоритми для прогнозу фроду і дефолтів, то зараз ситуація різко змінилася і ШІ застосовуються для вирішення більш складних завдань. Це пов’язано з збільшенням бази даних і зростанням підключених пристроїв. «Звичайно, завжди потрібно спиратися на конкретні бізнес-завдання. Серед них є короткострокові: вони можуть бути простими і давати швидкі результати, їх окупність 1-3 місяці. Маркетингові механізми окупаються за квартал. Є стратегічні перспективи, коли можна об’єднатися з іншою компанією і робити вже глобальні речі», – розповів Олександр Сахаров.

Для досягнення значущих результатів потрібно кооперувати зусилля і тоді буде більше синергії. Він підкреслив, що сьогодні необхідно розвивати еко-систему, коли в одній географічній точці професіонали об’єднуються і створюють нові технології.

Досвідом використання штучного інтелекту для забезпечення інформаційної безпеки поділився генеральний директор Attack Killer Рустем Хайретдінов.

Технологію ШІ освоюють і зловмисники. Спочатку хакери атакують для того, щоб об’єкт «засвітив» власні способи захисту. На цій основі відбувається навчання нейромереж, а після йде цілеспрямований удар по системам. На думку топ-менеджера, те, що сьогодні називається машинним навчанням, було відомо математикам ще в кінці 20 століття.

На думку експертів, впровадження новітніх технологій – це питання «гонки озброєнь» за десятками-сотнями мільйонів доларів прибутку в перспективі.

Поделитесь новостью с друзьями

Опубликовать в Google Plus
Опубликовать в LiveJournal
Опубликовать в Мой Мир
Опубликовать в Одноклассники
Опубликовать в Яндекс

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *